彭敬鈞 · Albert · Product Manager
收斂定義對的問題交付符合需求場景的體驗
產品經理（ Product Manager ）｜AI 專案經歷｜產品規劃
Writing
實作摘錄
個人運用 AI 所學落地的 side project，以及其他專案記錄
2026 · 07 · 04
Xchange PM Mentorship：把產品思考接上 Coding Agent 的兩個月實戰培訓
在 Xchange PM Mentorship，我將培訓設計成一個端到端的產品實戰：三位學員各自從問題定義、北極星指標與 MVP 邊界出發，再以 Coding Agent 將產品推進到可操作、可驗證的版本。重點不是「用 AI 把網站做出來」，而是練習 PM 如何在 AI 時代同時擁有產品判斷與實作落地能力。
閱讀摘錄 →
2026 · 06 · 23
NCCU 課程推薦 POC：從 100 種職涯出發，AI 在 2,718 門政大課綱中導航
這個 POC 的起點，是 Xchange Mentorship 中 Lynne 提出的 Career to Course 構想——為了驗證這條路走得通，我先把它做出來。系統以政大 2,718 門真實課綱為知識庫：學生從 100 種職涯路徑取得課程組合推薦，或直接提問、由 AI 檢索課綱回答，每個答案都有課綱出處可追溯。
閱讀摘錄 →
台灣金融法規 AI 問答系統：讓 2,695 條金融法規開口說話，每個答案都有條文出處可追溯
台灣金融法規是公開的，但找起來很痛苦。26 部法規、2,695 條條文散布在全國法規資料庫，格式不一、交叉引用，查一個跨法規的合規問題往往要開十幾個分頁逐條比對。 直接套 LLM 也行不通——金融法規場景的核心需求是 可溯源：答案必須來自
閱讀摘錄 →Experience
工作經歷
意藍資訊產品經理（ Product Manager ）
- 推動建置 RAG 產品指標體系，明確定義質量化指標衡量定義，推動團隊轉向數據驅動的迭代開發模式
- 導入「問答引導」與規則制約護欄，優化使用者旅程並收斂 LLM 風險，將有效提問覆蓋率由 68% 大幅提升至逾 85%
- 主導重構企業級架構，建立守衛模型與意圖路由等三道防線，成功降低 90% 提示注入風險，滿足客戶端資安合規需求
2025.04 – 現今
104 人力銀行產品管理實習生
- 負責實習平台從 0 到 1 建置，與 10 人 Scrum 團隊敏捷協作，以雙週衝刺週期加速產品開發與落地迭代
- 運用 Looker Studio 建置產品資料視覺化看板，有效提升產品團隊維運效率，利於利害關係人追蹤成長指標
- 產出 7 份國內外競品分析報告，參與「AI 掃描_LinkedIn 匯入」專案，負責功能提案與企劃，成功取得許可進入正式開發
2024.01 – 2024.08
碩網資訊專案助理實習生
- 參與企業、金融領域等 4 個大型 B 端客戶的 AI 智能客服系統導入專案，涵蓋跨產業的需求規劃
- 協助專案經理與系統分析師推進專案，工作涵蓋 70% 功能規格書撰寫與 30% 專案管理及 Issue Tracking 任務
- 擔任客房服務系統網站主要負責人，獨立完成 AI 客服系統 UI 流程圖設計與核心功能規劃
2023.06 – 2023.12
About · 關於我
I'm Albert（ 彭敬鈞 ）
具備 B 端與 C 端專案實務經歷的產品人。擁有 AI 產品（如 RAG 知識問答系統）產品建置、迭代與維運經驗。擅長透過制定量化指標與數據追蹤來推動產品迭代，曾協助團隊將產品有效提問覆蓋率提升至逾 85%。重視跨部門協作與系統規格落地，專注於將複雜的 AI 技術轉化為解決實際痛點的優質產品。
AI 產品架構與概念驗證
RAGCoding AgentGraphRAGNL2SQLAI Agent提示工程上下文工程Claude CodeCodex CLIAntigravity CLIMermaid
數據驅動與指標評估
AI Eval產品指標制定GA4GTMLooker StudioSQLETL
產品管理與團隊協作
GitHub 協作ScrumJiraTrelloRedmineConfluenceNotionMarkdown
產品探索與體驗設計
AI 協作產品探索FigmaAxure RPUI / UX需求訪談競品分析
✕![]()